پیش گفتار

مدل های ریاضی هموارخ ابزاری مهم در پیش بینی عملکرد محصولات زراعی بوده اند. دماهای بحرانی جوانه زدن و زمان حرارتی لازم برای سبز شدن (ثابت ها ترمال تایم، هیدروتایم،و هیدروترمال تایم) از پارامترهای ورودی مهم به این مدل ها هستند. خواب بذر یا دورمانسی از موثرترین فاکتورهای دخیل تا سبز شدن است. خواب بذر پدیده ای با وابستگی شدید به گونه گیاهی است. به عبارت دیگر شدت، زمان و نوع خواب در بین جوامع مختلف گیاهی عموماً متفاوت بوده و به درجه حساسیت بذر به شرایط محیطی و وضعیت فیزیولوژیکی بذر بستگی دارد. مدل های ریاضی بسته به این درجه تنوع در بین جوامع بذری گسترش پیدا کرده اند و می توانند توصیف و فرآیند کمی سازی اثرات محیطی روی خواب بذر را انجام دهند. مدل های ریاضی مختلفی برای پیش بینی جوانه زدن و سبز شدن بذر در آزمایشگاه و مزرعه توسعه پیدا کرده اند که همگی از نوع مدلهای تجربی بر پایه روابط رگرسیونی غیرخطی هستند. بیشتر تفاوت در این مدل ها براساس تنوع ضرایب نوع پارامتر اصلی بررسی شده در جوانه زنی بذر است…